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Commit 4c92aef1 authored by Peters, Wouter's avatar Peters, Wouter
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original run scripts now in the example dir. Copies should go to the da/trunk/... 

original run scripts now in the example dir. Copies should go to the da/trunk/ main dir before running
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das.py deleted 100755 → 0
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View file @ d096d223
#!/usr/bin/env python
#################################################################################################
# First order of business is always to make all other python modules accessible through the path
#################################################################################################
import sys
import os
import logging
dummy = sys.path.append(os.getcwd())
#################################################################################################
# Next, import the tools needed to initialize a data assimilation cycle
#################################################################################################
from da.tools.initexit import StartLogger
from da.tools.initexit import ValidateOptsArgs
from da.tools.initexit import ParseOptions
#################################################################################################
# Parse and validate the command line options, start logging
#################################################################################################
dummy = StartLogger()
opts, args = ParseOptions()
opts,args = ValidateOptsArgs(opts,args)
#################################################################################################
# Create the Cycle Control object for this job
#################################################################################################
from da.tools.initexit import CycleControl
DaCycle = CycleControl(opts,args)
###########################################################################################
### IMPORT THE APPLICATION SPECIFIC MODULES HERE, TO BE PASSED INTO THE MAIN PIPELINE!!! ##
###########################################################################################
from da.tools.pipeline import EnsembleSmootherPipeline
from da.platform.maunaloa import MaunaloaPlatForm
from da.ct.dasystem import CtDaSystem
from da.ct.statevector import CtStateVector
from da.ct.obs import CtObservations
from da.tm5.observationoperator import TM5ObservationOperator
from da.ct.optimizer import CtOptimizer
PlatForm = MaunaloaPlatForm()
DaSystem = CtDaSystem(DaCycle['da.system.rc'])
ObsOperator = TM5ObservationOperator(DaCycle['da.obsoperator.rc'])
Samples = CtObservations()
StateVector = CtStateVector()
Optimizer = CtOptimizer()
##########################################################################################
################### ENTER THE PIPELINE WITH THE OBJECTS PASSED BY THE USER ###############
##########################################################################################
from da.tools.pipeline import header,footer
msg = header+"Entering Pipeline "+footer ; logging.info(msg)
EnsembleSmootherPipeline(DaCycle,PlatForm, DaSystem, Samples,StateVector,ObsOperator,Optimizer)
##########################################################################################
################### All done
##########################################################################################
dasjet.py deleted 100755 → 0
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View file @ d096d223
#!/usr/bin/env python
#################################################################################################
# First order of business is always to make all other python modules accessible through the path
#################################################################################################
import sys
import os
import logging
dummy = sys.path.append(os.getcwd())
#################################################################################################
# Next, import the tools needed to initialize a data assimilation cycle
#################################################################################################
from da.tools.initexit import StartLogger
from da.tools.initexit import ValidateOptsArgs
from da.tools.initexit import ParseOptions
#################################################################################################
# Parse and validate the command line options, start logging
#################################################################################################
dummy = StartLogger()
opts, args = ParseOptions()
opts,args = ValidateOptsArgs(opts,args)
#################################################################################################
# Create the Cycle Control object for this job
#################################################################################################
from da.tools.initexit import CycleControl
DaCycle = CycleControl(opts,args)
###########################################################################################
### IMPORT THE APPLICATION SPECIFIC MODULES HERE, TO BE PASSED INTO THE MAIN PIPELINE!!! ##
###########################################################################################
from da.tools.pipeline import EnsembleSmootherPipeline
from da.platform.jet import JetPlatForm
from da.ct.dasystem import CtDaSystem
from da.ct.statevector import CtStateVector
from da.ct.obs import CtObservations
from da.tm5.observationoperator import TM5ObservationOperator
from da.ct.optimizer import CtOptimizer
PlatForm = JetPlatForm()
DaSystem = CtDaSystem(DaCycle['da.system.rc'])
ObsOperator = TM5ObservationOperator(DaCycle['da.obsoperator.rc'])
Samples = CtObservations()
StateVector = CtStateVector()
Optimizer = CtOptimizer()
##########################################################################################
################### ENTER THE PIPELINE WITH THE OBJECTS PASSED BY THE USER ###############
##########################################################################################
from da.tools.pipeline import header,footer
msg = header+"Entering Pipeline "+footer ; logging.info(msg)
EnsembleSmootherPipeline(DaCycle,PlatForm, DaSystem, Samples,StateVector,ObsOperator,Optimizer)
##########################################################################################
################### All done
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